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判断一组数据是否符合正态分布、泊松分布、指数分布、威布尔分布等。
上服从均匀分布求随机变量概率密度函数解.ppt
在得到一系列数据后,如何利用SPSS去检测这些数据分布是否服从正态分布。
针对样本数据服从均匀分布时,样本中出现异常数据的检验问题,利用假设检验的基本原理和方法,在顺序统计量的基础上构造了检验功效较好的检验统计量,研究了均匀分布下的异常数据检验.根据顺序统计量的一些分布性质,推导...
如何检验数据是否服从正态分布[借鉴].pdf
Matlab区间均匀分布,可产生任一区间【a,b】均匀分布的随机数
最近学习Numpy,根据作业要求写了个简单的代码,用Numpy内置函数随机生成均匀分布(0,1)的10个数据,并输出离一个给定值最近的数。
上服从均匀分布求随机变量的概率密度函数解.ppt
教育精品资料
本实验从用MATLAB编程软件模拟了泊松过程,并利用Kolmogorov-Smirnov检验数据是否服从泊松分布。
如何使用Matlab检验数据服从什么分布
在已经仿真jakes模型公式的基础之上,验证该仿真公式输出信号的幅度统计概率服从瑞利分布,相位服从均匀分布
若随机变量x服从有个数学期望为μ,方差为σ2 的正态分布,记为N(μ,σ) 其中期望值决定密度函数的位置,标准差决定分布的幅度,当υ=0,σ=0 时的正态分布是标准正态分布 判断方法有画图/k-s检验 画图: #导入模块 ...
用该程序可输出一个(0,1)区间内的服从高斯分布的随机数,精度为15位字长。
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鉴于当前网上没有生成服从Pert 分布的Matlab函数代码,根据维基百科编写此函数,供风险管理等相关学科同行及有需要的人参考。
生成一系列要素点,服从空间泊松分布。输入参数分布区域面积,生成点的数目;开发环境:ArcGis Enginee 9.3 + VB.NET 2005
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论文研究-一般分布区间型符号数据的描述统计与分析.pdf, ... 另外,研究方法基于经验分布理论, 无需知道个体在区间内服从分布函数的具体表达式, 且在计算过程中充分利用了区间内的个体信息.
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